人工智能应用与数据保护

毫无疑问：人工智能、物联网、大数据分析、纳米技术以及区块链等技术正在深刻的改变着人类的经济和社会。近年来，随着技术的进步与迅猛发展，新的数字化模式—人工智能从根本上冲击着行业和产业链的发展。这些变化带来的负面与正面影响是当前德国人工智能领域讨论的中心。

目前许多领先经济体已经将人工智能发展上升到国家战略层次，中国发布《新一代人工智能发展规划》对人工智能产业进行战略部署。美国也将其列为国家战略，发布《国家人工智能研究与发展战略规划》。德国联邦政府同样也提出了关键文件，决定于2018年7月正式实施德国人工智能战略。人工智能正在像其他很多技术一样，在全世界范围内潜移默化、逐步的渗透进生产生活的方方面面，甚至在未来几年、几十年，它的重要性都将大大提高。

人工智能在德国同样得到了广泛的应用并有效的服务居民的日常生活：

人脸识别技术：系统的应用于摄像机与监控设备中，用于普通居民的人身安全保护及防盗。

聊天与数字助手：广泛的应用与手机、家具电器中，为人们的日常生活带来便利。

自动驾驶：自动驾驶是目前人工智能研究的热点，有效保证驾驶员的行车安全。但此技术还在研究过程中，人工智能还不能解决行车过程中的复杂问题。

医学与研究：能够辅助医生进行诊断，并利用大量数据分析优势辅助科学研究。

图片来源： 甲骨文  作者：Sabine Leitner  时间：2018.11.16

人工智能应用在方便人们日常生活的同时，也带来了一些忧虑与担心。众所周知，人工智能的发展离不开海量大数据的支撑。为了使人工智能能够更好的服务我们的日常生活，必须将算法与数据结合起来。相对于拥有数据持宽松政策的中国和美国。德国在2018年起生效的《欧洲通用数据保护条例》（GDPR）中设定了严格的标准："有关人们生活的严肃决定绝不能仅由机器做出"。"当使用算法时，消费者有权获得其中所涉及逻辑信息"。

这种情况下，数据保护是否会成为制约德国人工智能发展的因素、如何有效的解决机器学习与道德之间的潜在冲突是各领域专家关注的重点。一方面人工智能的发展需要收集、分析并使用用户的信息。另一方面还需要遵守数据保护原则，有效保护欧洲公民的安全。因此，人工智能与数据保护之间存在的巨大张力使很多企业在发展人工智能时面临着重大的挑战与抉择。此外，还有一个问题不容忽视，人工智能算法的形成需要大量的数据支撑，而大数据是社会生活的缩影，如实的反映出社会的现状与偏见。那么以数据为基础的人工智能如何能在决定时避免偏见也是当前的一大难点。

图片来源：film-tv-video  作者：Christine Gebhard, Gerd Voigt-Müller  时间：2018.03.01

关于人工智能与数据保护的讨论在德国社会各界一直存在着。其实在某种程度上数据保护确实可能会阻碍技术的进步，但也不可否认数据的保护与限制为未来科技发展可能出现的隐患提前制定好了一定的规范措施。人们也不得不两相权衡，不能在一味追求技术进步的基础上而忽视了个人隐私的保护，毕竟技术的目的是更好的为人类服务。同时，也希望德国能够寻找到道德与算法的平衡点，探寻出一条更合理的人工智能发展之路。

（作者：德中智汇）